AI时代的基石是什么？是硬件与算力。
AI时代的发展靠什么？靠合作与应用。
英特尔的AI战略特点鲜明，一直坚持基于开放、可扩展的软硬件平台，打造全面覆盖云、边、端的解决方案，CPU通用处理器、GPU加速计算卡、AI加速器、NPU神经处理器等联合组成庞大的XPU阵营，可全面满足深度学习、机器学习、训练推理、生成式AI的多重需求。
最近，阿里云举办了盛大的云栖大会，芯片行业龙头英特尔也参加了此次大会，并且干了两件大事：
一是首次公开预览了下一代至强6性能核处理器的亮点，展示了其强大实力；
二是与阿里云联合预发布了基于该处理器的阿里云ECS第九代企业级计算实例，展示了其全面出众的能力。
【至强6处理器预览：兵分两路 各有所长】
CPU处理器方面，至强6在英特尔历史上有着“划时代”的意义，这可不是因为它改了新的名字，也不仅仅是首次引入了全新的Intel 3制程工艺，而是兵分两路，两手抓，满足用户和行业的多样化需求：
一是基于性能核的Granite Rapids，承袭了至强的一贯传统，面向计算密集型应用、高强度AI负载等场景，满足其对高算力、高性能的需求。
二是基于能效核的Sierra Forest，特别针对高密度计算、可扩展负载等场景做优化，能效更加突出。
同时，二者共享硬件平台、通用软件堆栈，不但大大简化了硬件设计与开发，还简化了硬件平台、系统固件软件的部署与管理。
至强6能效核已经发布了首批产品至强6700E系列，最多144核心144线程，性能核则即将推出，最高能做到128核心256线程，都支持DDR5内存、PCIe 5.0通道、UP链接、数据中心与AI加速器等先进技术。
至强6性能核针对AI负载做了全方位的针对性设计，比如最多12个内存通道，对比四代至强带宽提升最高达2.8倍，同时引入了新的MCR DIMM内存形态，带宽再次增加30-40％，从而可以从容运行对内存敏感的超大规模LLM模型。
比如内置AMX、QAT、AVX-512等加速器，配合oneAPI跨平台标准编程模型，AI推理训练负载的性能可提升多达2-3倍。
比如多达128个内核，结合AVX-512技术，可以更好地满足计算密集型AI与科学融合负载的性能，提升幅度最高达2.9倍。
而对于功耗、能效有特别要求的应用场景，至强6能效核则是完美之选，简单地说就是性能更好、功耗更低。
举例来说，144核心的至强6780E对比64核心五代至强铂金8592+，性能提升了多达18％，但是热设计功耗从350W降低到了330W。
同时，至强6能效核的功耗随负载强度呈基本线性增加，尤其是当负载率在40-60％的时候，能够节省多达280W的功耗，综合能效提升了2.4倍。
这意味着什么？
以往需要200个机架才能达成的算力性能，如今只需66个，节省了超过2/3的空间，而且在4年的使用周期内可节省8万兆瓦的能耗，相当于二氧化碳减排3.4万吨。
总之，英特尔通过“两条腿走路”的至强6性能核、能效核产品路线图，再次彰显了它对于AI的坚定承诺和深入布局：
围绕CPU处理器这一通用平台，打造结合开放、统一的软硬件平台，并针对不同应用场景和需求优化设计，满足千行百业的广泛需求。
当然，很多人说起AI，往往会首先想到GPU加速器，诚然其性能强劲，但随之而来的是无法控制的极高功耗、极高价格，一般企业难以承受，而且缺乏足够的通用性与灵活性，而这正是CPU处理器的强项，也正是英特尔坚定推进的。
至强6改变了以往的传统处理器设计理念，在AI的浪潮下快速转身，分为性能核、能效核，各取所长，针对性地满足不同AI应用负载与场景，更加凸显了CPU的灵活性。
与此同时，英特尔也并非只抱着CPU处理器不放，XPU战略的远景就是打造多硬件、一体化、开放灵活的硬件算力平台，再加上丰富、弹性的软件开发平台，以及广泛、深入的行业合作，为各行各业提供强大、丰富的解决方案，让AI真正无处不在。
【阿里云第九代企业级计算实例：数据中心迈进一大步】
说到行业影响力，英特尔一直堪称执牛耳者，与阿里云也有着持久、深厚的友谊，尤其是在服务器技术、计算产品、云产品上持续深度合作，为客户提供安全、稳定、高性能、弹性的云上算力服务。
回顾历史，阿里云联合英特尔率先在国内部署了浸没式液冷技术，打造了磐久高性能存储服务器，推出了高级RAS、硬件动态内存刷新控制等先进的软件创新，共同推动CXL、UCle、UALink等开放互连标准建设，并联合推动Alinux、OpenAnolis社区的发展。
阿里云ECS第七代实例与英特尔联合开发，并在全球范围内率先发布基于SGX的安全增强型实例。
第八代实例充分利用了英特尔AMX矩阵加速引擎、QAT技术等，并发布业界领先的TDX机密虚拟机。
本次预发布的第九代企业级计算实例，又率先引入了至强6性能核处理器，算力性能、能效比、扩展连接性以及安全、稳定性等各方面都再上新台阶，性价比也大幅提升多达30％，可满足企业用户多层次、多场景的AI业务需求。
因为至强6性能核处理器还没有正式发布，具体规格公布的不多，只知道有12个内存通道，内存频率6400MT/s，三级缓存增大50％等等。
不过官方给出了一系列性能指标，堪称全方位的性能飞跃，比如对比上代实例数据库性能提升17％，Web应用性能提升20％，Java应用性能提升15％。
另外，IO性能也获得了极大的飞跃，包括连接数提升200％，云盘密度提升100％，整机IOPS随机能力提升20％，等等。
至强6性能核内置的AI加速器也威力不小，比如AMX高级矩阵扩展加速引擎，支持INT8、BF16、FP16等多种数据类型和矩阵运算加速，ResNet50性能提升2倍，Bert性能提升1.7倍。
再比如QAT支持原生硬件加解密，减轻CPU负担，web加解密性能可提升4-6倍。
本次云栖大会上，英特尔还分享了与阿里云合作的基于至强平台的多个AI实践案例。
比如视频领域的画质修复、一键生成、视频搜索等，药物研发等生命科学领域的多个面向不同场景的AI大模型，等等。
可以说，AI会像当初的互联网革命一样，再次从根本上颠覆几乎每一个科技相关行业：教育、医疗、金融、零售、政企、能源、汽车、制造、电信……
预计到2026年，超过80％的企业都会使用生成式AI，50％的边缘部署都会涉及AI，全球生成式AI相关支出将超过3000亿美元。
预计到2040年，生成式AI将为全球经济贡献4.4万亿美元价值。
谁能把握住这一生成式AI的浪潮，谁就能掌握主动权，站在时代的最前列，这也与英特尔“让AI无处不在”的战略不谋而合，而至强6，恰恰是推动新一代数据中心演进的“核动力”。
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