【电脑知识网科技消息】10月18日，一则消息在微信群内广泛流传，声称某头部大厂的大模型训练遭遇实习生入侵，注入破坏代码，导致训练成果不可靠，可能需重新进行。据称，此次入侵涉及的代码覆盖了8000多张卡，潜在损失或超过千万美元。
有媒体从知情渠道获悉，该大厂实为字节跳动，事件发生在今年6月。一名在某高校就读的博士生在字节跳动商业化技术团队实习期间，因对团队资源分配心生不满，利用攻击代码破坏了团队的模型训练任务。
传闻指出，这名实习生利用了HF（Huggingface）的漏洞，在公司的共享模型中写入破坏代码，致使模型训练效果不稳定，AML团队难以查明原因。目前，该实习生已被辞退，且字节跳动已将此事通报给大模型行业联盟和实习生所在学校。然而，被辞退后，该实习生仍在多处“辟谣”，试图推卸责任。
一位技术安全专家向媒体表示，HF漏洞的产生通常与单一性集中训练有关，此次事件暴露出字节跳动在技术训练中的安全管理问题。公司既未实施权限隔离，也未做好共用代码的审计工作。在正常情况下，每次大的代码变动都应进行审计，并记录操作痕迹，以确保无法单独篡改代码。
该技术安全专家指出，目前行业通用的做法是实施三级隔离导向性部署，每一级仅包含镜像，并在每次操作前进行扫描。调用需按次计算，并必须提供密钥。每一级完成后，才能进入下一级，同时上一级将自动删除，以实现分级训练。
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