【包小可】有些传统车企扔出“五大杀手锏”的时候，注定看不到国内新势力的车尾灯。大家都在感叹，新能源汽车这个赛道卷得太快了。
小米汽车的加入可能会成为这个赛场的重要节点。在小米汽车技术发布会上，雷军不是强调技术就是强调自研，车机系统是自研的，电池是联发研发的，甚至电机和压铸机也是自研的。剩下给小米汽车自研的东西已经不多了。
为什么小米坚持自研电机？这个问题要不交给AI吧？
抱着减轻工作量的目的，我开始了一项并不轻松的工作。
人工智能？人工重复！
说什么人工智能，其实并不智能。至少我理解的人工智能，像极了人工重复。
丢给AI“为什么新势力要自研电机？”这个问题，你得到的是这样一个回答：
这完全是互联网世界的标准答案，即便你提的要求再仔细，AI的文字依旧冰冷，而且内容重复度极高。看来，现阶段用AI辅助完成文字工作仍然要费不少脑筋，属于是花时间找罪受。
马斯克曾说，现在的人工智能哪里是什么“机器学习”，其实就是统计。
他在推特上发布了一张漫画，讽刺当前关于“人工智能”的炒作现象。在这张图片中，一位路人询问戴着“机器学习”（marchine learning）面罩的人工智能：“嗨，人工智能。为什么你总是戴着那个面罩？”一边说一边动手揭开了那个面罩，结果看到里面是另一幅面孔，写着“统计”（statistics）。路人急忙放下面罩，说：“还是戴着吧。”
这就是最真实的人工智能：有点用，但用起来并不轻松。
逐帧给AI分析，为啥车企要自研电机？
我试图让AI理解，我们联合研发的是一片“深度好文”。
AI可以替人类写文章，但思路应该属于人，这是我作为人类文字工作者最后的骄傲。文字是跳跃在赛博世界的灵魂和思维，你必须要想方设法让AI“理解”你的想法。
所以，问题得一个一个问——
电机的成本高吗？
AI的回答缺少可能一些例子，我得自己补上：
电机的成本不低，但远远没有电池高。根据特斯拉2023年的投资者大会上披露，Model Y电机的成本约为1000美元，双电机也就是2000美元，占整车成本的比例绝对没有两位数。
而电池呢？通常占整车成本的40%到50%。雷军在发布会上称小米汽车的电机成本就要十几万，直言米粉要尊重一下科技。如此推算，14.99万恐怕是交不到雷军这个朋友了。
自研电机当然能降低成本，但这不是主要原因。
传统汽车的三大件是发动机、底盘和变速箱，而电车的三大件变成了电池、电控、电机，掌握了这三大核心技术其实就有了更多优势。无论是新势力，还是手机厂商，都喜欢强调自研。而像小米这样的跨界选手进来以后，手握自研电机技术无疑更有底气，也更好入门。
根据业内人士的说法，动力电池研发难度最大，电机次之，然后是电控。相较于自研电池，自研电机可能更好拿捏。
自研电机和电池哪个更难？
这是AI的回答（经过润色）：
自研电机和电池哪个更难，并没有定论。自研电机和电池都是具有很高技术含量的领域，需要投入大量的研发资源和时间，同时也需要具备相应的技术实力和生产能力。具体来说，电机是一个广泛应用的领域，其技术发展已经比较成熟，但是要想在性能、效率、可靠性等方面达到更高的要求，仍然需要不断地进行研究和创新。
而电池是一个技术门槛更高的领域，涉及到电化学、材料科学等多个领域的知识，需要解决很多科学和技术难题，如能量密度、循环寿命、充电体验等。
从技术难度上来说，自研电池可能比自研电机更具挑战性。在实际应用中，自研电机和电池哪个更难还取决于具体的应用场景和需求。例如，在某些特定领域，如航空航天、高速列车等，对电机的性能和可靠性要求非常高，因此自研电机可能更具挑战性。而在电动汽车领域，由于电池是整个车辆的动力源，对车辆的性能和续航里程有着至关重要的影响，因此自研电池可能更具挑战性。
从用户需求上来说，现在电车最需要突破的就是电池技术，这涉及到电池材料、充电技术以及电池寿命等方方面面，而当前电机的性能可以说远远超出了用户的需求。
写一个结尾
一篇“深度好文”都需要一个结尾。围绕新势力为什么要自研电机这个问题，AI的回答多少有些凑字数的嫌疑：
新能源汽车赛道的竞争愈演愈烈，传统车企和新势力都在不断推出新技术和产品。在这个背景下，小米汽车的加入给这个赛道带来了新的内容。虽然小米在自研电机方面取得了一定的进展，但是这个领域的竞争仍然非常激烈。
对于小米汽车来说，要想在这个赛道上取得成功，不仅需要持续投入研发，还需要在产品定位、市场营销等方面下足功夫。同时，随着新能源汽车技术的不断发展，我们也期待更多的创新和突破出现，推动整个行业的发展。
看起来，现阶段要让AI完成深度一点的文字功能仍然有些难度。
要我说，无论是自研电机还是自研电池，其实都是摆在新势力面前的一道计算题：找到长期巨额投入和收益之间的平衡关系。蔚来是一个很好的例子，去年不得不放缓部分固定资产投资、推迟部分研发项目、并减缓部分海外市场的开拓，甚至连自研电池项目也被拖累。未来相当长一段时间内，蔚来还会继续烧钱。
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