时链科技全面接入DeepSeek 驱动零碳数智化创新跃迁

随着国产开源大模型DeepSeek 2025年初火爆全网,AI技术的创新浪潮再次席卷各行各业。作为AI+双碳赛道的创新先锋,时链科技全面接入DeepSeek大模型,依托自主研发的AIoT智能云控平台,将AI技术深度融入核心业务场景,深度赋能“AI+节能减碳”,为行业带来更加高效、创新的零碳数智化解决方案。

依托DeepSeek大模型的强大能力,时链科技现已完成部分场景落地,包括供热系统智能诊断、供热运维助手以及知识智能问答等。公司正在推动更多场景应用,并致力于构建覆盖全业务链条的智能化应用体系。

供热垂直领域大模型

时链科技将供热行业的深厚积累与DeepSeek R1 模型相结合,采用混合专家微调技术(MoE)与 LoRa参数高效适配,成功打造出形成供热垂直领域大模型。该模型与AIoT 智慧供热系统深度融合,为智慧供热带来了全新变革。

这一技术突破,不仅打破了传统供热行业长期面临的热网失衡、调控滞后、故障响应慢等难题,还实现了供热全流程的高效、精准智能决策。基于DeepSeek R1大模型的AIoT智慧供热系统,汇集超过2万个物联网传感监测点和205个换热站的GIS地理坐标等数据,能够在30秒内完成供热系统全链路的智能诊断。

精准识别热力失衡区域系统能够快速定位管网中的热损异常区域,帮助运维人员第一时间发现问题所在,避免因热力分配不均导致的用户投诉和能源浪费。

智能评估设备健康状态系统通过对泵站、换热器等核心设备运行状态的智能评估,预测潜在故障风险,并自动生成包含设备参数调整建议的维护方案,确保供热系统的稳定运行。

优化热源负荷分配系统可以根据不同区域的实际供热需求,动态调节热源负荷分配,从而实现能源的高效利用。这不仅提升了供热舒适度,还显著降低了能耗成本。

主动管理与高效运维通过实时监测与数据分析,模型能够指导供热设备提前做出调整,变被动响应为主动管理,大幅提高运维效率。

借助该模型的智能算法,供热系统可以根据不同区域、不同时间段的实际供热需求,实现动态调节。通过对大量历史供热数据以及实时环境数据的分析,模型能够预测不同区域的供热需求变化,从而指导供热设备提前做出调整。这不仅提高了供热的舒适度,还能有效避免能源的浪费。同时,在设备故障预测方面,模型也发挥着重要作用。通过对供热设备运行数据的实时监测与分析,能够提前发现潜在的故障隐患,及时进行维护,保障供热系统的稳定运行。

AI供热运维助手

不仅如此,时链科技还推出了基于DeepSeek的AI供热运维助手,为供热领域提供专业可靠的智能问答服务。用户只需输入问题,大模型便会结合供热系统的实时运行数据与历史处置记录,调用内置的“问题 - 决策 - 结果” 三元组运维知识库,生成有据可依的专业解决方案,助力供热运维效率全面提升。

大模型赋能智慧供热,在提升供热管理效率、优化资源配置、降低能耗、保障供热安全等方面均实现了质的飞跃。这一深度融合不仅推动了供热行业的智能化进程,更为整个行业带来了全新的生产力变革。时链科技将继续深耕AI+双碳领域,以更加高效、创新的解决方案助力行业实现可持续发展。